服務(wù)熱線
021-51099719
從技術(shù)角度而言，目前車牌識別技術(shù)發(fā)展已相當(dāng)成熟，并已廣泛應(yīng)用于停車場出入口、高速公路卡口、車位引導(dǎo)等車牌識別產(chǎn)品中，而車牌識別在智慧城市中的深度應(yīng)用也非常廣闊，如室內(nèi)室外的視頻車位引導(dǎo)、路邊停車中的視頻樁或者槍球聯(lián)動設(shè)備、路邊停車收費的手持PDA等。未來車牌識別技術(shù)會越來越普及，并對識別率和識別速度要求越來越高，同時也會衍生出一些其它相關(guān)需求，如車輛特征結(jié)構(gòu)化、車牌防偽等，AI技術(shù)在這方面的作用也越來越大，甚至?xí)娓采w。
車牌識別技術(shù)帶來的便利性，已然使具有此技術(shù)的設(shè)備成為停車場出入口的標(biāo)配產(chǎn)品，但同時也面臨一些瓶頸，例如無牌車的識別、惡劣環(huán)境下的識別率顯著下降等。要解決這些行業(yè)難題，不僅需要更高智能的AI技術(shù)，通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升車牌識別率和環(huán)境適應(yīng)能力，也需要綜合解決方案，包括多路監(jiān)控、云端識別服務(wù)等手段，真正實現(xiàn)停車場的無人值守。
車牌識別技術(shù)在停車應(yīng)用中至關(guān)重要，近幾年部分具有自主車牌識別算法的公司獲得了先機，站在了行業(yè)前列。停車行業(yè)中，低成本、高識別率成為車牌識別前端產(chǎn)品追求的方向，不過，當(dāng)前停車業(yè)務(wù)考量的不僅是車牌識別，更是整個停車解決方案，產(chǎn)品相對單一、綜合競爭力不強者或?qū)⒈惶蕴鼍帧?/span>
車牌識別技術(shù)簡單概括就是基于圖像分割和圖像識別的技術(shù)，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等一系列算法運算。
車牌識別應(yīng)用在智慧停車領(lǐng)域主要包含出入口車牌識別、場內(nèi)視頻引導(dǎo)、道路停車三大板塊，這三大板塊也是城市停車整體架構(gòu)中必不可少的部分。
出入口車牌識別
早期，視頻識別引入到停車場出入口領(lǐng)域主要還是靠后端識別，通過前端模擬相機的視頻流實時輸入后端分析服務(wù)器，后端服務(wù)器同時接入多路前端相機的視頻流，通過服務(wù)器自身算法分析最終輸出車牌文本信息到平臺。
