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人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。盡管已有30多年的研發歷史目前，但人臉識別產品仍然受光照、視角、遮擋、年齡等多方面因素的影響。大致有以下十個難點需要突破：
1.光照問題
由于人臉的3D結構，光照投射出的陰影，會加強或減弱原有的人臉特征。
2.姿態問題
姿態問題涉及頭部在三維垂直坐標系中繞三個軸的旋轉造成的面部變化，其中垂直于圖像平面的兩個方向的深度旋轉會造成面部信息的部分缺失。
3.表情問題
面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化同樣影像著面部識別的準確率。
4.遮擋問題
對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題是一個非常嚴重的問題。
5.年齡變化
隨著年齡的變化，一個人從少年變成青年，變成老年，他的容貌可能會發生比較大的變化，從而導致識別率的下降。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。
6.人臉相似性
不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。
7.動態識別
非配合性人臉識別的情況下，運動導致面部圖像模糊或攝像頭對焦不正確都會嚴重影響面部識別的成功率。8. 人臉防偽
偽造人臉圖像進行識別的主流欺騙手段是建立一個三維模型，或者是一些表情的嫁接。
9.圖像質量問題
由于采集設備的不同，得到的人臉圖像質量也不一樣，特別是對于那些低分辨率、噪聲大、質量差的人臉圖像。
10.樣本缺乏
現在參與訓練的人臉圖像庫基本都是外國人的圖像，有關中國人、亞洲人的人臉圖像庫少之又少，給訓練人臉識別模型增加了難度。
隨之科技進步和人工智能技術的發展趨勢，電子門禁持續升級，一部分廣告牌被指紋驗證所替代。殊不知，隨之對安全系數的規定愈來愈高，指紋驗證也存有著某些風險性，如指紋驗證不可以被一些自然環境或外界化學物質(如油、水)鑒別，乃至有的人的指紋識別特點也越來越低，或者由于刮痕、傷疤等難題，沒辦法鑒別。指紋識別還可以被拷貝，造成指紋驗證的一些風險性。因此，為了提升安全系數認證，生物學特性圖像識別技術的運用也獲得了各個方面的考慮到。現階段，人臉識別系統獲得了普遍的運用，那么小區使用人臉識別閘機有什么好處呢?
一、避免陌生人隨意進出，強化小區安全管理
老舊小區或多或少存在管理不嚴問題。貼廣告的、搞推銷的、發傳單的、知道的不知道的人員車輛隨意出入，帶來極大的安全隱患。
在人臉識別閘機體系正式啟用之前，社區服務中心會告知住戶進行身份證信息錄入和人臉收集。正式啟用人臉識別門禁之后，不曾在體系里登記過信息的人無法悠閑出入，有用根絕陌生人隨意進出，進一步強化社區安全管理。
二、提升居住環境，智能化管理更安全
1.更安全
當小區門禁管理啟用了人臉識別門禁體系后，就管理了老式門禁刷卡容易被復制所帶來的安全隱患問題。人臉識別門禁體系是以人臉識別技能為中心，人臉具有不易復制的特性，和傳統的門禁卡、指紋比較，更加安全且不易復制，陌生人無法仰仗扮裝、戴假發、戴帽子、戴眼鏡等方法潛入。
2.更便利
簡直每個業主都有過丟失、忘記帶著門禁卡匙的狀況出現，只能叫保安打開門，而人臉識別則沒有這種擔憂。還有試想一下下雨天：住戶拎著大包小包，帶著娃，還要騰出一只手翻包找鑰匙出來開門，手忙腳亂，這樣的狀況可以說是十分不便利，人臉識別門禁體系則為業主管理了這種尷尬。
人臉識別門禁體系，具有主動捕捉人臉的功用，首要業主進入攝像頭識別規劃，體系會快速做出反應，與人臉數據庫進行比對識別，閃現識別成功，門會主動解鎖，住戶可悠閑出入，不需要專門騰出手來刷卡、刷指紋或許輸暗碼，真實解放雙手，做到運用的人性化。
3.更智能
業主因為常常丟掉門禁卡或卡損壞去管理處補辦從頭裝備門禁卡、鑰匙等，十分費事。選用人臉識別門禁體系，業主只需要在小區管理處一次收集人臉信息即可，不再擔憂丟掉或補辦的煩惱。