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由于科技發(fā)展，人臉識別技術(shù)發(fā)展迅速，識別率準(zhǔn)確性幾乎可以接近100%的準(zhǔn)確性。但是也有一些因素，會影響識別的準(zhǔn)確性。
一、光線變化
光照變化是影響人臉識別精度的最重要因素。因為臉是三維結(jié)構(gòu)，光投射的陰影可以增強(qiáng)或削弱原來臉的特征。特別是在夜間，光照不足造成的臉部陰影會導(dǎo)致識別率急劇下降，使系統(tǒng)難以滿足實際需要。同時，理論和實驗也證明了同一個體在不同光照下的差異大于同一光照下的不同個體。
二、面部表情的變化
面部表情的變化是由不同的表情組成的，包括嘴、臉頰、眼睛、眉毛和前額。人的情感表達(dá)是通過區(qū)域的肌肉局部變形來實現(xiàn)的。這些轉(zhuǎn)變的實現(xiàn)角度這不是一個簡單的翻譯，而是旋轉(zhuǎn)剛度的變化。面部肌肉因局部變形而改變的表現(xiàn)方式被認(rèn)為是面部特征的一部分，因此很難區(qū)分功能型態(tài)之間的差異是否是由于不同的面部或表情的改變，所以很難分類和識別。
三、背景與附著物
背景比較雜亂的地方 識別會有一定的影響，如果帶了眼鏡，留了胡須，如果角度沒弄好 也會有一定的影響。
人臉識別可視門禁系統(tǒng)將會越來越普及，同時還會有更多的功能，比如語音識別功能、手機(jī)app遠(yuǎn)程控制、抓拍、物業(yè)商城，手機(jī)云可視等，我們在選擇產(chǎn)品的時候，一定選擇大型品牌生產(chǎn)廠家，這樣產(chǎn)品質(zhì)量，售后服務(wù)、方案設(shè)計等環(huán)節(jié)才能得到保障。
人臉識別終端以高性能處理器為平臺，依托行業(yè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法，具備萬級人臉庫、高于99%的識別準(zhǔn)確率、毫秒級識別速度，活體檢測等特點。人臉識別終端能適應(yīng)90%以上的室內(nèi)及室外使用環(huán)境，結(jié)合實時人臉檢測、本地1：N比對和人證比對技術(shù)，實現(xiàn)常客模式、預(yù)約模式、訪客模式等多種驗證方式自由切換。適用于各類社區(qū)、寫字樓、工地、酒店、學(xué)校、景區(qū)的人行道閘場景。
(1) 行業(yè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法
I) 活體檢測算法，杜絕非人臉欺騙
II) 人臉檢測耗時約30ms，最快＜10ms
III) 特征提取加人臉庫比對耗時＜180ms
IV) 質(zhì)量評價算法，耗時＜2ms
V) 人臉識別準(zhǔn)確率＞99.7%
VI) 算子與芯片深度結(jié)合，算法芯片化，大幅提升芯片算力
(2) 萬級人臉庫，毫秒級識別
I) 支持2萬本地人臉庫的1：N動態(tài)識別
II) 斷網(wǎng)也能識別，開閘時間＜1s
(3) 抗逆光，滿足90%以上的場景需求
I) 采用人臉識別專用攝像頭，大幅降低逆光對人臉的影響，確保人臉采集質(zhì)量
(4) 精品工藝，持久耐用；極簡化部署，安裝操作僅需4步
I) 聘用國內(nèi)頂尖工業(yè)設(shè)計團(tuán)隊，采用工業(yè)級材質(zhì)、航空級工藝匠心打造
II) 極簡化部署安裝，應(yīng)用程序功能完善，快速完成中小型系統(tǒng)搭建
III) 支持SDK二次開發(fā)
1.1產(chǎn)品介紹
1.2產(chǎn)品特點
產(chǎn)品展示圖：
