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車牌識別技術(shù),在智能停車場中有哪些應(yīng)用

2018-11-28
車牌識別技術(shù)簡單概括就是基于圖像分割和圖像識別的技術(shù),對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等一系列算法運算。
 
  車牌識別應(yīng)用在智慧停車領(lǐng)域主要包含出入口車牌識別、場內(nèi)視頻引導(dǎo)、道路停車三大板塊,這三大板塊也是城市停車整體架構(gòu)中必不可少的部分。
  出入口車牌識別
 
  早期,視頻識別引入到停車場出入口領(lǐng)域主要還是靠后端識別,通過前端模擬相機的視頻流實時輸入后端分析服務(wù)器,后端服務(wù)器同時接入多路前端相機的視頻流,通過服務(wù)器自身算法分析最終輸出車牌文本信息到平臺。
 
  隨著智能化程度的前移,網(wǎng)絡(luò)相機逐漸替代了模擬相機,隨之而來的車牌識別技術(shù)也集成到前端相機內(nèi),車輛進入IPC的識別區(qū)域內(nèi)則觸發(fā)相機進行抓拍業(yè)務(wù)和識別業(yè)務(wù),同時輸出車牌信息,將車牌OSD信息疊加到抓拍圖片,這樣不但降低了前端設(shè)備成本和系統(tǒng)造價,同時還提高了車牌識別速度。
 
  車牌識別的整套識別業(yè)務(wù)包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別等環(huán)節(jié),最終將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出或者疊加在抓拍圖片上,如圖1所示。
 
  01 圖像采集
 
  通過IPC對過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。
 
  02 圖像預(yù)處理
 
  圖像預(yù)處理是影響車牌識別率高低的關(guān)鍵因素,需要對IPC采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等處理。
 
  03 車牌定位
 
  圖像預(yù)處理是影響車牌識別率高低的關(guān)鍵因素,需要對IPC采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等處理。
 
  04 字符分割
 
  字符分割是在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進一步精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進行字符分割,并將字符大小進行歸一化處理。
 
  05 字符識別
 
  字符識別是對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達形式進行匹配判別就可以識別出輸入的字符圖像。
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